マイクロソフトのCortana Intelligence Suiteを活用して、テーマパークの待ち時間を分析してみた

先週は1週間お休みをいただいたのですが、もちろんのこと、ブログのことは忘れてませんでしたよ！

お休みいただいている間は、Cortana Intelligence Suiteを利用して、テーマパークのリアルタイムで更新された待ち時間の過去の傾向を見ながら、どの乗り物をどの時間に乗ろうか決めてたんです！

Cortana Intelligence Suiteを使って作ったのはこちらです：

ということで今回は、Cortana Intelligence Suiteのお話しです。

2016年9月21日より、QiitaへCortana Intelligence SuiteのHow-toを投稿していきます。

投稿している範囲ですが、以下の図からご覧いただける通り、Azureの様々なサービスを使って、具体的な例を紹介しています。

機能（大分類）	機能（小分類）	マイクロソフト製品・サービス
インテリジェンス	Cortanaとの連携 BOTサービス認知サービス	Cortana Bot Framework Cognitive Services
ダッシュボードと視覚化	ダッシュボードと視覚化	Power BI
機会学習と高度な分析	機械学習 Hadoop 分散型分析システム高度なイベント処理	Machine Learning HDInsight (Data Lake service) Data Lake analytics Stream Analytics
ビッグデータストア	ビッグデータ蓄積柔軟なデータウェアハウス	Data Lake store, Blobs SQL Data Warehouse
情報管理	データオーケストレーションデータカタログイベント取込	Data Factory Data catalog Event Hubs

上記の一部サービスを図にすると、以下のようになっています。

まだ書いている途中ですが、ステップごとにQiitaで構築方法を書いてますので、是非記事を読んでくださいね！

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