先月、裏方で携わっていた他社のRPAからPower Automate への移行プロジェクトが事例化されましたので、こちらで日本語訳し、共有します。

Uber Technologiesは、オンプレミスのデータセンターからクラウドサービスに移行しました。この移行に伴い、同社は自動化プロセスもクラウドに移行するか、別の自動化プラットフォームを検討するかを評価しました。最終的に、UberはPower Automateに移行することを決定し、レガシーのロボティックプロセスオートメーション（RPA）プラットフォームから80以上のプロセスを移行しています。元のRPAフローの約70%がPower Automate RPAに移行され、30%がクラウドフローに移行しています。

Uberは2025年末までにさらに25のプロセスを自動化する計画で、これら105の自動化により、手動処理に比べて月に約200万ドル（3億円）のコスト削減が見込まれています。

クラウドへの移行に伴う自動化ツールの再検討

Uber Technologiesは、ライドシェアサービス、宅配サービス、フードデリバリー、貨物輸送など、24の異なる事業を展開する多国籍輸送企業です。2010年の設立以来、Uberは約70カ国、10,500都市で520億回以上の乗車を完了しています。

同社は急速に成長し、多くの内部ビジネスプロセスが手動で迅速に設定されました。数年後、Uberはこれらのプロセスの自動化に注力し始めました。この作業はオンプレミスのデータセンターで稼働するRPAプラットフォームを使用して行われました。

昨年、同社はこれらのデータセンターからクラウドサービスに移行することを決定し、長期的な自動化戦略を再評価しました。問題は、RPAプラットフォームをクラウドに移行するか、別の自動化プラットフォームを検討するかでした。

UberはGoogle製品とサービスに大きく投資していましたが、Microsoft 365にも利用していたため、Power Automateなどの製品を検討することができました。業界の専門家との詳細なレビューと議論の結果、UberはMicrosoft Power Platformの一つのサービスであるPower Automateに移行することを決定しました。

その理由の一つはセキュリティでした。「Power Automateの統合セキュリティ機能により、自動化システムの開発と管理が非常に容易になりました」と、UberのインテリジェントオートメーションCOEの責任者であるChad Aronson氏は述べています。例えば、同社の最も機密性の高いデータを含む自動化には、以前は保存時および転送時の暗号化の実装が必要でしたが、Power Automateではこれらの機能が標準で提供され、SharePointやOneDriveなどの他の製品にも対応しています。

Power Platformは、チームが必要とする開発の柔軟性も提供しました。「主要なエンタープライズレベルのプロジェクトに必要な機能に加えて、Power Automateは部門やチームレベルでプロセスを迅速に自動化するための開発チームの作業を容易にしました」と、UberのインテリジェントオートメーションCOEのグローバル責任者であるSaeed Contractor氏は述べています。これには、コンプライアンスとリスク管理プロセスの改善も含まれます。

同社は、Power Platformが提供する広範なエコシステムにも感銘を受けました。

Power Automateを使用することで、将来の計画に沿ったPower Platformエコシステムの利点を享受でき、生成AIやプロセスマイニングの能力をリードするものと見なしています

Chad Aronson, Head of Intelligent Automation COE
Uber

Power Automateへの移行は、40,000以上の自動化を含む80のプロセスを対象としており、2024年末までに完了する予定です。

既存の古いRPAからの素早い移行

移行を支援するために、Uberは元の自動化を担当した長年のパートナーであるAccentureと協力しています。「チームは既存のプラットフォームからPower Automateへの移行を迅速に行いました」と、Accentureのシニアマネージャー兼コンサルタントであるVarun Subramaniam氏は述べています。「Uberの非常に成熟した複雑なRPA環境を、ビジネスへの影響を最小限に抑えてPower Automateに移行することに成功しました」とも述べています。

アーキテクチャの観点から、元のRPAフローの約70%がGCP仮想マシン上で実行されるPower Automate RPAフローに移行され、残りの30%のフローはPower Automateクラウドフローに移行しています。これらのクラウドフローは、顕著なストメリットをもたらしました。

デスクトップRPAフローをPower Automateでクラウドに移行することで、仮想マシンのコストを50%以上削減しました

Saeed Contractor: Global Head of the Intelligent Automation COE
Uber Technologies

様々なプロセスを自動化し、月3億円のコスト削減を実現

Power Automateを使用した自動化は、Uberの幅広いビジネスプロセスにわたり、手動管理に比べて大幅な時間とコストの節約を実現しています。例えば：

  • 安全報告：Uberのドライバーとライダーは、Uberアプリを通じて安全関連のインシデント報告を提出できます。Power AutomateはこれらのチケットをJIRAにルーティングし、他の内部システムから関連データをチケットに引き出して安全チームに通知します。このプロセスにより、すべての安全インシデントに対してデューデリジェンスプロセスが実行され、これまでに530,000ドルの節約が実現しました。
  • 税分類：Uber Eatsでは、店舗やレストランから提出されたメニューアイテムが特定の税カテゴリに分類される必要があります。アイテムの分類に誤りがあると、Uberは税金の責任を負う可能性があります。Power Automate RPAは、ベンダーから提出されたメニューアイテムを受け取り、MLモデルにルーティングして分析します。このシステムは1日あたり100万のメニューアイテムを処理し、年間で3,000万ドル（約4,500万円）の節約を実現しています。
  • ベンダーアプリケーション管理：Uberのベンダーリストに参加したいベンダーは、ServiceNowでアプリケーションを提出します。Power Automate RPAはシステム内の新しいベンダーアプリケーションをチェックし、評価のために関連するアーティファクトをダウンロードします。他のフローは関連するアクション（バックグラウンドサイトなど）を開始し、データの要約を作成します。Uberは年間約1,000件のベンダー評価を処理し、自動化により推定3,400時間の管理時間を節約する見込みです。
  • 請求書処理：従業員は以前、メールで送られてきた請求書から旅行データを手動で会社の経費管理システムにアップロードしていました。Power Automateクラウドフローは、AI Builderの事前構築された請求書処理AIモデルを使用してこのデータを自動的に読み取ります。その後、システムへのログインやデータのアップロードなどのUIベースの操作には、クラウドフローがデスクトップフローを呼び出して自動化を完了します。このメールトリガーのクラウドフローとUIに焦点を当てたデスクトップフローの組み合わせにより、両方の環境でシームレスなエンドツーエンドの自動化が実現されました。このシステムは年間で285,000ドル（約4,000万円）の手動作業の節約を実現しています。

Uberはコア移行を完了した後、さらに多くのプロセスをPower Automateで自動化する野心的な計画を持っています。2025年末までにさらに25のビジネスプロセスを追加する目標を掲げており、これら105の自動化により、手動作業で500万時間の節約が見込まれ、月に200万ドル（約3億円）以上のコスト削減が見込まれています。

同時に、UberはOCRやデータ抽出などの他のPower Automateオプションや、Microsoft Copilot Studioを使用したAI駆動のチャットボットやエージェントの開発など、Power Platformの広範な機能を積極的に探索しています。

「私たちは、インテリジェントオートメーション技術を通じてビジネス価値とコスト効率を向上させるためのUber全体の能力を構築しています」とAronson氏は述べています。「Power Platformは、その計画を自信を持って進めるために必要な開発ツールを提供してくれます。」

元事例： Microsoft Customer Story-Uber Technologies migrates over 80 business processes encompassing 40,000 flows to Power Automate