Copilot Studioはエージェントを構築する場所であり、組織はここで労働力を補強し、ビジネスプロセスを実行するためのエージェントを構築できます。Microsoftは、顧客がエージェントの品質を向上させ、ビジネス価値を引き出すためのエージェント機能に投資しています。

Microsoft Ignite 2024の主要な発表の概要は以下の通りです：

Copilot Studioの知識拡張：高度なチューニング機能とサードパーティのソースを使用して、エージェントの品質を向上させることができます。最新の生成モデル、新しい知識ソース、Retrieval Augmented Generation（RAG）の強化により、エージェントがユーザーに関連する回答を提供できるように知識をキュレーションおよび微調整できます。また、知識ソースに関する分析も利用可能です。

Azure AI機能の直接利用：カスタムAzure AI Searchインデックスを知識ソースとして利用し、Copilot Studio内から1,800以上のプリビルトまたはカスタムビルトのAzure AIモデルを呼び出すことができます。

自律エージェントのプレビュー：エージェントがプロンプトなしで自動的に作業を行う自律エージェントを構築でき、人間の作業時間を節約し、効率を向上させます。これらのエージェントは、ゼロから作成するか、Copilot Studioでプリビルトされたエージェントを構成することができます。

マルチモーダル機能の追加：エージェントがテキスト以外の方法で対話できるようになります。生成AIを音声ソリューションに追加したり、インタラクティブボイス（IVR）システムに組み込んだり、音声を使用してエージェントと対話できるアプリケーションやその他のエクスペリエンスに展開したりできます。ユーザーはエージェントに話しかけるだけでなく、画像をアップロードしてその画像について質問することもできます。

Microsoft 365 Agents SDKのプレビュー：開発者は、コードを使用してエンタープライズグレードのスケーラブルなマルチチャネルエージェントを構築できます。これらのエージェントは、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Teams、Webなど、さまざまなチャネルで動作できます。また、Copilot Studioエージェントにアクセスしてその機能を拡張し、Copilot Studioからコードファーストのシナリオへの継続性を実現できます。SDKはC#で利用可能で、Azure AI Foundry、Semantic KernelなどのAIサービスを呼び出すことができます。

新しい分析機能：知識ソースに関する分析に加えて、セッションデータやトレンドを早期に確認できます。エンゲージメント率や満足度スコアなどの主要なKPIは、前期間からのトレンドを示します。

情報労働者がMicrosoft 365でエージェントを構築：Copilot Studioの簡素化されたエージェントビルダーエクスペリエンスを使用して、情報労働者はMicrosoft 365 Copilot内で簡単にエージェントを構築および共有できます。

Copilot Control System：ITがCopilotおよびエージェントを自信を持って採用および展開できるようにするためのIT機能のコレクションです。データアクセスとセキュリティポリシー、Copilotおよびエージェントの管理コントロール、採用とビジネス価値を追跡するための測定レポートとツールが含まれます。

以下では、いくつかのカテゴリについて詳しく説明します。

Copilot Studioは知識のキュレーションとサードパーティのソースを追加

Copilot Studioは知識とRAG（Retrieval Augmented Generation）機能を深めています。新しい知識ソースを導入するためのコネクタが点灯しています。これにより、Salesforce、ServiceNow、Zendeskなどの複数のサードパーティソースからリアルタイムの知識をエージェントに提供できるようになります。Copilot Studioはこれらのテーブルからメタデータのみをセマンティックにインデックス化し、データの移動なしに複雑な質問に答えるのに役立ちます。これは現在プレビュー中です。

新しい知識へのアクセスに加えて、Copilot Studioは最新のGPTモデルを利用し、RAG戦略を最適化して高品質な回答を得ることができます。さらに、高度な知識チューニングにより、作成者はデータソースをよりコントロールできるようになります。 作成者 は、どのソースが使用されているか、どのタイプのユーザー質問が未回答であるか、回答の正確性がどの程度であるかを確認できます。また、使用率やエラーレポートなどの分析も確認でき、特定のソースを調整する必要があるかどうかを理解できます。知識チューニングは、組織から追加すべき知識を提案し、ソースをフィルタリングおよび優先順位付けするためのガイド付き方法を提供します。

カスタムAzure AI機能を直接Copilot Studioで使用

Copilot StudioとAzure AI Foundryは、より複雑でカスタムなシナリオを可能にするために統合が進んでいます。これにより、Copilot Studioの顧客はMicrosoftの広範なAzure AI Foundryの提供を活用できます。

例えば、 作成者 はAzure AIに大量のデータを持っていることが多く、これを直接Copilot Studioで知識ソースとして使用できるようになります。 作成者 はすでにAzure AI Searchで構築されたベクトル化インデックスで検索操作を行い、非構造化データにアクセスできます。今後は、このデータとカスタムRAGをCopilot Studioに持ち込み、正確な結果を得ることができます。すべてのデータソースを接続することで、エージェントがビジネスデータに基づいてより具体的で高品質な回答を提供できるようになります。

さらに、Copilot Studioではより高度なAzure AI機能が提供されます。 作成者 はAzure AIモデルカタログから1,800以上のモデルにアクセスできるようになり、自分でカスタムチューニングしたモデルもCopilot Studio内から呼び出すことができます。

最後に、Copilot StudioでのAzure AI機能の利用が一般的になるにつれ、購入オプションが更新されます。Microsoftは、消費ベースの請求のためにAzureメーターを使用してCopilot Studioメッセージを購入するオプションを導入し、顧客に柔軟性を提供します。

オトノマスエージェント（自律エージェント）

組織は、ユーザーに情報を提供し、要求されたときに行動を起こすエージェントを作成してきました。今では、自律エージェントを使用して、ユーザー、チーム、または組織の代わりに独立して作業を行い、複雑なビジネスタスクを自動化することができます。

ユーザーは、メールの到着などの特定のイベントを検出し、応答し、その後、生成AIを使用して一連の複雑で長期的なビジネスプロセスを調整する一連のアクションをトリガーするエージェントを設計できます。例えば、エージェントはメールの意図を評価し、送信者の詳細とアカウントを調べ、以前の通信を確認し、在庫を確認し、送信者に応答し、彼らの好みを尋ね、チケットを閉じるための適切なアクションを実行することができます。これにより、ユーザーは高優先度のタスクに集中することができます。

自律エージェントは、ユーザーのためにAIが働くことを可能にします。これらは常に稼働し、機能的なビジネスプロセスの負担を引き受け、必要な場合にのみユーザーに通知します。 作成者は、ゼロから自律エージェントを構築するか、Copilot Studioでプリビルトされたエージェントを構成することができます。

エージェントは、セキュリティのための包括的なエンタープライズデータ保護機能を備えており、暗号化、データ損失防止、プロンプトインジェクションなどのリスクに対処するための責任あるAI戦略などのガードレールとコントロールが含まれています。管理者は、データソースのセキュリティ対策を実施し、アクセスコントロールを管理し、データを保護し、使用状況を監視するためのポリシーを確立し、エージェントのライフサイクル全体を監督してコンプライアンスと継続的な改善を確保できます。

新しい音声および画像機能がCopilot Studioプラットフォームをさらに強化

Copilot Studioには音声機能が追加されました。組織は、エージェントを最新のインタラクティブボイス（IVR）システムに組み込むことができ、固定的な体験を柔軟な生成AIシステムに変えることができます。知識ソースを指示するだけで、IVRは電話での複雑な質問に対応できるようになり、組織はエスカレーションを減らすことができます。これらのインテリジェントな音声対応エージェントは、音声を認識し、中断を処理し、沈黙を検出し、ユーザー満足度を向上させるための再プロンプトを提供します。

IVRだけでなく、音声対応エージェントはアプリケーション、スタンドアロンキオスク、コンシェルジュシステムなどに組み込むことができます。例えば、ホテルのアプリは、ホテルのメニューやウェブサイトに基づいたCopilot Studioエージェントを使用して、ゲストのためのインルームコンシェルジュとして機能することができます。

音声機能に加えて、ユーザーは画像をアップロードし、その画像についてCopilotに質問することができます。例えば、「今月の請求額が高いのはなぜですか？」といった質問が可能です。画像のアップロードは、カスタマーサービスや営業などのデータセットに豊かなコンテキストを追加することもできます。例えば、販売担当者は「これらの手書きのメモをCRMに追加してください」と言うことで、システムにデータを簡単に追加しながら時間を節約できます。

コードファーストの開発者はMicrosoft 365 Agents SDKにアクセス可能

Copilot Studioの 作成者と開発者は、コードを使用してエージェントの機能を拡張できるようになり、ローコードとコードファーストの世界を融合させることができます。Microsoft 365 Agents SDKを使用すると、開発者はCopilot Studioでホストされている機能をコードファーストのエージェントに持ち込み、シームレスなローコードからプロコードへのエージェント開発を促進できます。

Agents SDKを使用すると、開発者はエンタープライズグレードのスケーラブルなマルチチャネルエージェントを構築できます。開発者は、Azure AI Foundry、Semantic Kernel、Copilot Studioなど、選択したAIサービスに接続する完全な柔軟性を持っています。SDKを使用して構築されたエージェントは、Microsoft 365 Copilot、Microsoft Teams、Web、および10以上のサードパーティメッセージングプラットフォームなど、さまざまなチャネルで展開できます。SDKは現在プレビュー中です。

改善された分析とインサイト

新しい分析投資により、 作成者 は生成システムの動作について深い洞察を得ることができます。前述の知識分析指標（ソース使用率や回答指標）に加えて、トップレベルの指標も改善されます。

これらの指標は、よりパフォーマンスが向上し、長期的なトレンドを明らかにします。作成者は、特定の結果でフィルタリングされたグラフを選択して、KPIや顧客満足度を理解することができます。また、詳細なインサイトを得るために掘り下げることもできます。これにより、エージェントの改善と反復がさらに容易になります。

Microsoft 365 Copilot内でエージェントを直接追加および構築

情報労働者は、日常の生産性を向上させるためにMicrosoft 365 Copilotをすでに使用しています。今後は、専門のエージェントを追加することで、Copilotをより個別化できます。エージェントは、Dynamics 365、SharePointサイト、業務システムなどのエンタープライズ固有のデータをグラフコネクタやファイルアップロードを通じて参照します。また、エージェントには、メールの送信、レコードの更新、サポートチケットの作成などのアクションを与えることができます。ユーザーは、Microsoft 365内のストアからこれらのエージェントを追加するか、新しい簡素化されたCopilot Studioエクスペリエンス内で独自のエージェントを構築できます。個人は、プリビルトされたエージェントをカスタマイズまたは展開することができます。これらのエージェントの例には、従業員セルフサービスエージェント、ストアオペレーションエージェントなどがあります。

新しいCopilot Studioエージェントビルダーエクスペリエンスにより、ユーザーは自然言語でエージェントの機能を記述し、必要な知識を指示するだけで、数分でエージェントを簡単に作成できます。エージェントは共有され、Microsoft Teamsで@メンションされるか、Microsoft 365 Copilot内のチャットウィンドウを通じて直接対話できます。この機能は現在一般提供されており、ユーザーはすでにMicrosoft 365 Copilotを拡張してビジネスプロセスを変革するために使用しています。詳細な発表をお読みください。