Microsoft Ignite 2024 キーノート日本語まとめ
今年はシカゴで開催されています、Microsoft Ignite 2024！今日はそのIgnite 2024のキーノートでのSatya Nadellaの発表内容をまとめました。
こんなメジャーなプラットフォームの転換期に到達している時代に一緒に過ごせることが楽しみです。この同じ会場で、Windows 3.1が発表されたわけですが、いまのWindowsを形どったのではないかと思います。2015年にIgniteが開催されたわけですが、今日またこの場に戻れることが楽しみです。このキーノートでは、幅広く取り上げたいと思います。
さて、毎回のプラットフォームシフトでは、基礎となる力を深く理解することが重要です。今日はそれをスケーリング法則として話します。Mooreの法則のように、性能が18ヶ月ごとに倍増するのを見てきましたが、今では6ヶ月ごとに倍増するのを見始めています。最近では、スケーリング法則が続くのかどうかについて多くの議論があります。これらは物理法則ではなく、長期間にわたる経験的観察に過ぎないことを覚えておくことが重要です。これがさらなるイノベーションを促進するでしょう。
新しいスケーリング法則が登場しており、OpenAIの例がその一つです。Copilotは、テストを使ってさらに難しい問題を解決することに焦点を当てています。これらのブレークスルーが指数関数的に向上する能力を持つことを示しています。
まず、新しいユニバーサルインターフェースはマルチモーダルで、音声、画像、ビデオを入力および出力としてサポートします。次に、新しい推論と計画能力があり、複雑な問題を解決するための代数を持っています。最後に、長期的なコンテキストをサポートし、ツールを使用するようにモデルを教える能力があります。
これらを組み合わせることで、AIエージェントの豊かな世界を構築できます。これらのエージェントは、私たちの仕事やビジネスプロセス、組織全体で私たちの代わりに行動することができます。
技術を祝うのは素晴らしいことですが、シカゴ大学の哲学教授ジョン・ハンブルが50年前に言ったように、「人工知能の問題は、コンピュータは気にしないが、私たちは気にする」ということです。この急速な変化の中で、私たちはすべての人と組織がより多くを達成できるようにするという使命に基づいています。
今日は、AIがビジネスの成長を促進し、効率を向上させ、運営レバレッジを改善する力について焦点を当てたいと思います。
それを実現するために、Copilot、Copilotデバイス、Copilot & AI スタックの3つのプラットフォームに基づいて構築しています。
しかし、各プラットフォームのニュースに入る前に、最も優先しているセキュリティについてお話ししたいと思います。このカンファレンスでは、Secure Future Initiativeについて多く話す予定です。私たちが進めている進捗、セキュアバイデザイン、セキュアバイデフォルト、セキュアな運用の原則、そして最も重要なのは継続的な改善へのコミットメントです。これは単なる目的地や一つのマイルストーンではなく、常に新しい攻撃に対抗する能力が求められます。
お客様やパートナーとの間で、ゼロトラストの実装に関する実際の進展を見ています。例えば、米国海軍がすべての行政命令と要件を満たし、ゼロトラストの目標を予定より数年早く達成したことは素晴らしいことです。私たちはセキュリティへの投資を続けており、セキュリティスタック全体で多くの発表を行っています。
今日は、ゼロデイクエストを発表できることを非常に嬉しく思います。これは新しいハッキングイベントで、4百万ドル（約6億円）の報酬が用意されています。これは業界で最も高い報酬のある公開ハッキングイベントであり、今日から始まり、来年の対面イベントでクライマックスを迎えます。
Copilot
それでは、各プラットフォームに入りましょう。まずはCopilotです。Copilotは、仕事の進め方を組織化するレイヤーとして急速に進化しています。すべての従業員が自分の仕事を理解し、生産性を向上させ、創造性を高め、時間を節約するCopilotを持つことになります。
Copilot Studioを使用すると、ビジネスプロセスを自動化するエージェントを作成できます。 過去1年間で、製造業や知識労働において素晴らしい勢いを見せています。
例えば、Bank of Queensland Groupでは、インシデントが発生した際に数千の文書を調査し、レポートを作成する必要がありましたが、Copilotを使用してすべてを統合し、数週間かかっていた分析を1日で行えるようになりました。
また、Vodaphone社では、数千の契約を手動で分析し、更新が必要な契約を特定し、すべての有効期限を管理しています。Copilotを使用することで、顧客サービスをパーソナライズし、Azure AIを活用して顧客の問い合わせを管理しています。 バーチャルアシスタントは毎月4500万件の顧客会話を処理し、平均応答時間を1分以上短縮しています。
Copilotの採用については、3つの基本的な方法で考えています。従業員がCopilotを使用することで、価値を迅速に実現できます。次に、Copilotをどのように拡張するかです。1人の従業員が1つのCopilotを持ち、そのCopilotが数千のエージェントを持つことができます。最後に、ROIを測定することです。
それでは、Copilot Pagesから始めましょう。このビデオで見ているように、最初のアーティファクトVIエージェントをPagesに導入します。インタラクティブなチャート、テーブル、コードブロック、マッピング作成、複雑な図を追加できます。Copilotを直接ページ上で使用してコンテンツを反復することもできます。また、チャットから直接ページ上で何が起こるかを制御できます。これは、AIと協力してアイデアを出し合い、他の人とコラボレーションするための本当にマルチプレイヤーキャンバスです。
私は常にCopilot Pagesを使用しています。例えば、会議の準備のためにプロンプトを与えると、Copilotが顧客に関するすべての情報を集めてくれます。例えば、古いビジネスアプリケーションやCRMからの情報を集め、ドキュメント、コマンド、Teamsメッセージ、プレゼンテーションなどの作業アーティファクトをすべて統合します。そして、それを最初のドラフトとしてPagesに入れ、アカウントチームと共有します。これにより、同じトピックに取り組んでいる全員がリアルタイムで同じページにいることができます。
CopilotはPagesだけでなく、Microsoft 365全体に深く統合されています。例えば、Teamsでは、過去の会議やチャット、トランスクリプトを合理的に整理し、迅速にキャッチアップできます。今日発表するスクリーン理解機能も非常にエキサイティングです。会議中に共有されたプレゼンテーションやドキュメントについて質問に答えることができます。
Wordでは、他のWordドキュメント、PowerPoint、PDF、メール、会議からドラフトを作成します。PowerPointでは、プレゼンテーションの内容やナラティブをプロンプトに入力すると、トピックのアウトラインを作成し、編集して最初の完全なプレゼンテーションを作成できます。
Outlookでは、受信トレイを優先順位付けする機能が非常に便利です。メールの内容や送信者の役割、コンテキストに基づいて受信トレイを分析し、重要なメッセージに迅速にアクセスできます。
Excelでは、Copilotがデータアナリストのために高度な推論能力を使用して戦略的分析の計画を立てます。例えば、製造工場で生産率を向上させる方法を分析する場合、高レベルのプロンプトを与えると、Copilotが計画を立て、ヒートマップ、散布図、ヒストグラムなどの視覚化を生成し、主要な生産要因を比較し、洞察を要約します。
Copilotを使用することで、Excelスプレッドシートを持っているすべての人がデータ分析を利用できるようになります。Copilot in Excel with Pythonは、分析能力を向上させるでしょう。
Microsoft 365全体でCopilotを使用することで得られる豊富な機能について話しましたが、今日はCopilotをどのように拡張できるかについてお話しします。
Copilot Actions
Copilot Actionsを発表できることを非常に嬉しく思います。これらのアクションを使用すると、日常の繰り返し作業に費やす時間を削減できます。アクションを最もよく理解する方法は、OutlookのルールをAI時代に適用したものと考えることです。Outlookだけでなく、システム全体で動作します。チームからの報告書のコンパイルや、ドキュメントのフィードバックを求めるメールのスケジュール設定など、すべてを自動化します。
アクションは非常にシンプルですが、強力な方法で、マルチステップの作業を自動化できます。テンプレートを使用してアクションを作成し、日常の作業を簡単にすることができます。
さらに、Microsoft Teams内で使用できる新しいエージェントも導入します。これらのエージェントは特定の役割と権限を持つチームメイトのようなものです。
例えば、ファシリテーターエージェントは会議を進行し、チャットを管理し、フォローアップとアクションアイテムを整理します。
プロジェクトマネージャーエージェントは、プロジェクト管理のワークフローを自動化し、新しいプランを作成し、タスクの割り当てやコンテンツ作成を支援します。
また、セルフサービスエージェントも導入します。これらのエージェントは、情報提供や質問への回答、ポリシーの説明などを行います。
SharePointエージェントも発表します。すべてのSharePointサイトには、リアルタイムの情報と洞察を提供するエージェントが組み込まれます。
Copilot Studioを使用して、独自のCopilotエージェントを簡単に作成できます。自然言語で説明し、データソースに接続するだけで、数秒でエージェントを作成できます。これらのエージェントは自律的に動作し、必要に応じてCopilotから入力を求めることができます。
サードパーティーエージェント
先月、サプライチェーンの最適化からカスタマーサービスチームの問題解決まで、さまざまなタスクを実行する10以上の自律エージェントを導入しました。例えば、営業資格エージェントはシステム内のリードを自動的に調査し、最適な見込み客をフラグし、パーソナライズされたメールを作成します。
多くのパートナーがMicrosoft 365 Copilotに独自のエージェントとコネクタを構築しています。Adobe、LinkedIn、SAP、ServiceNow、Workdayなどの企業が含まれます。
それでは、私が働いていると想像してみましょう。私の日常は重要ですが時間のかかるタスクでいっぱいです。これが顧客関係の構築や契約の締結に費やす時間を奪ってしまいます。そこでエージェントが登場します。Copilot Studioで作成されたエージェントは、シンプルなプロンプト応答から完全に自律的なものまであり、リードの優先順位付けから会議のスケジュール設定、注文の履行まであらゆることを支援します。
例えば、顧客の注文を監視し、履行する自律エージェントがあります。クロスセルやアップセルの機会があると通知してくれます。長年の顧客が大きな注文をした場合、この注文を迅速に履行し、追加製品を提供する機会を知らせてくれます。この取引はより収益性の高いものになる可能性があります。
次のステップとして、プレゼンテーションの準備をしましょう。最新の製品アップデートとロードマップを迅速に把握する必要があります。そのためにSharePointを使用します。SharePointは、知識とビジネスプロセスのための最も使用されているソリューションです。このサイトには最新の製品スタック、ロードマップ、トレーニング資料がすべて保存されています。
今では、すべてのSharePointサイトにエージェントが組み込まれており、豊富な情報にすぐにアクセスできます。エージェントに質問するだけで、必要な情報を数秒で見つけることができます。
次に、チャットに移りましょう。ここから、同じSharePointエージェントと@メンションするだけでやり取りできます。関連する製品の概要、在庫状況、プレゼン資料を提供するようにエージェントに依頼できます。エージェントはこのSharePointサイトに基づいているため、正確な情報源から必要な情報を引き出してくれます。
顧客との会議が久しぶりなので、最善を尽くしたいと思います。Copilotは、アカウントのハイライトや最近の営業活動、顧客とのやり取りなど、必要な詳細を提供してくれます。顧客側に新しい担当者がいることがわかり、その背景や経験を知るためにLinkedInのSales Navigatorエージェントを使用します。共通のつながりがいくつかあることがわかり、数秒で新しいパートナーについて把握できます。
会議の準備が整い、CRMを開くことなく進めることができます。会議が成功した後、見積もりを作成します。SAPのCopilotツールを使用して価格表を参照し、注文の規模に応じた適切な割引を反映させます。詳細な見積もりを迅速に作成し、顧客に送信できます。
多くの大手パートナーが、HRから財務、営業まで、独自の知識を業務の流れに組み込むエージェントを作成しています。例えば、ServiceNowはカスタマーサービス、人事管理、職場サービスをカバーしています。
Adobeは、世界クラスのマーケティング、デザイン、ビジュアルコンテンツをチームが作成するのを支援します。
CopilotとCopilot Studioエージェントは、すべてのビジネスプロセスを変革します。
Copilot Analytics
それでは、もう一つ非常に重要な考慮事項である測定について見てみましょう。Copilotやこれらのエージェントを使用し始めると、ビジネスリーダーが最も知りたいのは、どのようにROIを測定するかです。そこで、今日はCopilot Analyticsを発表できることを非常に嬉しく思います。
例えば、営業地域マネージャーが特定のCopilotの使用をビジネスメトリック（例えば、時間経過による勝率）に関連付けることができます。Copilotだけでなく、すべてのエージェントの使用状況を ビジネスKPIに関連付けることができるようになりますが、私たちの目標は、Copilotの使用が最終的に営業、マーケティング、財務などのビジネス成果にどのように直接的に変換されるかを示すことです。これには多くの例があります。これは基本的にプロセスの一部であり、変革管理の問題です。Copilot Analyticsを、ワークフローや作業成果物がどのように行われるかを変えるためのツールと考えてください。これが最終的に私たちが生き残る方法だと思います。これがMicrosoft 365 Copilot、Copilot Studio、エージェントの概要です。AI駆動のビジネス変革のためのエンドツーエンドシステムです。
Copilot devices
次に、デバイスについて話しましょう。
AIの時代において、デバイスも根本的に変革されています。クラウドとAIの両方で、クラウドで起こっていることをエッジに持ち込んでいます。これを1つの連続した分散コンピューティングファブリックと考えてください。過去1年間で、クラウドとエッジ全体にわたる分散コンピューティングファブリックの力を解き放つために設計された新しいクラスのWindows PCを導入しました。これをCopilot Cross PCsと呼びます。エコシステム全体で取り組んでいます。クラウドでのシリコンイノベーションと同様に、クライアントでもシリコンイノベーションが大きく進展しています。QualcommやIntelなどが、今後のPC向けに素晴らしいシステムを構築しています。そしてもちろん、皆さんと協力しています。これらの40以上のフロップスを持つクライアントでの実現を見ることができます。
これらのPCの基本的な要素、例えばバッテリー寿命やパフォーマンスも最高クラスです。NPUを追加するだけでなく、WindowsとWindows PCを基本的に素晴らしいものにすることが重要です。そして最終的には開発者にとっても重要です。32年前の3.1ルールのように、アプリケーションが重要でした。ここでCopilotとPCが再び登場し、AdobeやWhatsAppがこれらの新しいPCの能力を活用して最高のアプリケーションを提供しています。これにより、画期的なAI体験を提供し、新しいエンドポイントを提供します 。
過去1年間で、クラウドとエッジ全体にわたる分散コンピューティングファブリックの力を解き放つために設計された新しいクラスのWindows PCを導入しました。これをCopilot Cross PCsと呼びます。QualcommやIntelなどの企業と協力して、PCのための素晴らしいシステムを構築しています。
本日、Mobile Application Management を発表します。これにより、従業員は個人のデバイス（例えばiPad）でもWindows 365を利用できるようになります。企業のアプリやファイルはクラウドPC上で安全に管理されます。Windows 365自体も急速に成長しており、三桁の成長を遂げています。世界最大の企業のいくつか（Wells Fargo、Johnson & Johnson、Siemensなど）で使用されています。
次の大きなステップとして、Windows 365 Linkを発表できることを非常に嬉しく思います。これは、Windows 365専用のシンプルで安全なデバイスです。
管理者不要、パスワード不要で、セキュリティ設定がデフォルトで有効になっており、無効にすることはできません。Windows 365 Linkは、クラウドPCカテゴリーを拡張し、デバイスにデータや情報を残さずにクラウドの生産性に直接接続します。このデバイスは来年の4月に発売予定です。
Windows 365 Linkのようなフォームファクターは、Windowsエンドポイントの選択肢を増やしますが、Windowsがいかに重要であるかを認識しており、そのセキュリティとレジリエンスを最優先事項として取り組んでいます。
最新のWindows 11リリースには、デフォルトで有効になっている12以上の新しいセキュリティ機能が含まれています。デバイス暗号化がすべてのデバイスで有効になっています。
さらに、新しいWindows Resiliency Initiativeを発表します。これは、Windowsを安全で信頼性の高いものにするための取り組みを倍増させるものです。
この作業の一環として、オペレーティングシステムアクセスのレベルを変更し、新しい機能をエコシステム全体と協力して導入し、安全な展開のための新しいガイドラインを確立します。
その一例として、Windows Hot Patchがあります。これは、再起動を必要とせずに重要なセキュリティアップデートを適用する機能です。クラウドとクライアントの両方でWindowsのセキュリティとレジリエンスを推進し続けています。Windows 365を使用する顧客は、ポイントインタイムリストアのおかげで、数分でクラウドPCを以前の状態に戻すことができます。これにより、ミッションクリティカルなワークロードをサポートするためのすべての取り組みが見られます。
これがCopilotデバイスに関する取り組みです。
Copilot & AI スタック
次に、最後のプラットフォームであるCopilotとAIスタックについて説明します。アプローチは非常にシンプルです。私たちが行っているのは、Copilotとエージェント、Copilot Studioを構築し、その技術スタックのすべてのレイヤーを公開して、皆さんが独自のCopilotやエージェントを構築できるようにすることです。それだけです。すべてのアプリがAIアプリになっています。過去1年間で、人々が構築できたものの勢いは驚異的です。
例えば、NASAの科学者たちはEarth Copilotを構築しました。これは膨大な量の地理空間データを含み、都市計画や災害対応に役立つ気候や空気質に関する洞察を提供します。しかし、そのスケーリングの複雑さは分析が難しいため、Earth Copilotは自然言語を使用して誰でもこのデータをナビゲートできるようにします。例えば、シカゴの空気質が年々どのように変化したかを自然言語で分析できます。
世界の反対側では、トヨタが日本語で「大部屋」を構築しました。これは、エンジニアが24時間365日アクセスできるエージェントであり、設計や規制情報に基づいています。手書きのボックスにOCRをかけてCopilotに戻し、エンジニアが車の速度を上げる方法や排出量に関する具体的な質問をすることができます。 これらはすべて、技術スタックがどのように使用されているかの例です。
Infrastructure / インフラストラクチャー
これらは、スタックがどのように使用されているかの例です。そして、私たちは技術スタックのすべての層に機能を追加し始めています。インフラストラクチャ層から始めて、Azureを世界のコンピュータとして構築し続けています。過去1年間で、15か国に多くのデータセンターを追加し、6大陸にわたってデータセンターの投資を行いました。
現在、60以上のデータセンター地域を持ち、他のどのプロバイダーよりも多くの地域をカバーしています。 これらのデータセンターを持続可能に構築するために革新を続けています。実際、北バージニアに完全に低炭素のクロスラミネーテッドティンバーで建設された2つのデータセンターを発表しました。この新しい建設モデルは、従来の鉄鋼建設と比較して、データセンターの炭素フットプリントを35％削減します。
データセンターはコンピュータであると言われるとき、私たちは建設からネットワークレベルまでのシステム全体を考えます。ホロコアファイバーでの革新を提供しています。この技術は、速度、帯域幅、電力効率のいずれにおいても絶対的なブレークスルーをもたらします。従来のファイバーと比較して、光子はガラスよりも空気中で速く移動します。今年、光ファイバーでこれまでに達成された最低レベルのファイバー損失を実証しました。この新しいファイバー損失は、データセンター間の接続にとって非常に重要です。現在、ホロファイバーの生産ルートが稼働しており、今後24か月で15,000キロメートルの追加計画があります。
ここで止まることはありません。クラウドをエッジに拡張し、Azure Localを発表します。これは、多くの方から求められていたもので、Azure Arcをエッジまで拡張します。Azure Localは、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジの場所にAzureサービスを提供し、1つの中央制御プレーンで管理します。
小売業やホスピタリティ、製造業などの分散型の場所にAzureサービスを提供し、ミッションクリティカルなワークロードを実行できます。これらの新しいAIワークロードの一例として、ArmadaがAzure Localを使用し、Starlingの接続性を利用して、極端な気象イベントの中でもMarriottに完全なレジリエンスを提供しています。
シリコンに関してですが、Azure Cobal 100は先月一般提供が開始され、DatabricksやSiemens、Snowflakeなどの顧客やパートナーは、これらの仮想マシンで最大50％の価格性能向上を実現しています。実際、Teamsのメディア処理機能はすべてCobalt上で動作しています。これは、キー管理、暗号化、キー署名を強化する専用のハードウェアセキュリティモジュールで、パフォーマンスやセキュリティを損なうことなくデバイス内で管理できます。来年からは、Azureに展開されるすべての新しいサーバーの一部となり、機密コンピューティングや汎用仮想マシン、コンテナのセキュリティを強化します。この新しいシリコンの革新に非常に興奮しています。
シリコン層のシステム革新を考えるとき、最終的にはボトルネックを取り除くことが重要です。パフォーマンス、レイテンシ、リソース制約などの障害を取り除くことが、ハイパースケーラーとしての機会です。ワークロードやシステムを見て、シリコンにオフロードできるものを見つけることが重要です。
これが、Azure Boostを拡大し、初の社内設計のプロセッサを導入する理由です。これらのプロセッサは、データ中心のワークロードを加速するために特別に設計されており、従来のサーバーの複数のコンポーネントを単一のシリコンに統合します。クラウドストレージワークロードを3倍の低電力で4倍のパフォーマンスで実行します。
AIに関しては、これらの新しいデータセンターインテリジェンスファクトリーを構築し続けています。Azureを世界のコンピュータとして拡張し、インテリジェンスファクトリーを実現します。パフォーマンスの新しい通貨として、価値を最大化し、最も効率的な方法で実現することが重要です。業界全体の革新のペースは驚異的であり、コストとパフォーマンスの選択肢を提供するためにパートナーと協力しています。
NVIDIAとの深いパートナーシップには、OmniverseやDGXクラウドをAzureに導入することが含まれますが、AIインフラストラクチャのコアシステムレベルでも協力しています。先月、新しいH2クラスタが利用可能になり、非常に興奮しています。システムスタックの最適化において、インフルエンサートレーニングを行うすべての人に提供できる総合的なパフォーマンスを向上させ続けています。
今日は、Azure上でのNVIDIA Black Hole AIインフラストラクチャのプレビューを発表します。Black Holeは非常に驚異的で、単一のエンドリンクドメインに72個のGPUを搭載し、バックエンドにインフィニバンドを組み合わせています。これらのラックは、最先端のトレーニングワークロードや推論ワークロードに最適化されています。Blackwellを導入することに非常に興奮しています。
また、AMDとも緊密に協力し、AMDのMI300X GPUを搭載したブランドを提供する最初のクラウドであり、そのインフラストラクチャを使用してAzure Open AIを強化しています。
そして今日、Azure HBv 5を発表します。これは、Engine Yard、Brit、AMDの引用によると、他のクラウド仮想マシンよりも最大8倍高速であり、高性能コンピューティングの新しい標準を設定します。来年には一般提供が開始される予定です。
また、私たちのAIアクセラレータであるAzure Maiaについても非常に興奮しています。現在、米国東部地域でAzure Open AI推論をサポートしており、最も影響力のあるアプリケーションの一つであるカスタマーサービスが Azure Maia 上で稼働しています。これにより、すべてのカスタマーサポートワークロードが実行されています。 Azure Maia がフリートに加わり、今後も改善とスケールアップを続けることが楽しみです。
最終的には、コンピュート、ストレージ、ネットワーク、エッジシリコンを組み合わせて、すべてのワークロードに対してTCLパフォーマンスを提供することが重要です。
データ層 / Data
インフラストラクチャ層から次の層であるデータに移りましょう。
AIアプリケーションを構築するためにはデータが不可欠です。Microsoft Fabricは、すべてのデータと分析ワークロードを一つの統一された体験にまとめます。
Fabricでは、Azure、オンプレミス、Amazon、GCPなど、どこにデータが存在していても簡単に統一できます。現在、16,000以上のFabric顧客があり、Fortune 500の70％が含まれています。
Microsoft Fabricデータベースを使用して、SQL ServerをFabricにネイティブに統合します。これにより、バッチデータ、リアルタイムデータ、大規模なトランザクションパフォーマンスなど、すべてのユースケースに対応するエンタープライズデータプラットフォームが提供されます。Fabric内で運用および分析ワークロードを統合し、VS CodeやGitHubなどの開発者ツールと統合して、統一されたデータエステートを活用してアプリケーションを構築できます。
AIとデータに関しては、スケールでのベクトル検索に非常に注力しています。Microsoft Researchによって開発されたKNN技術を使用して、低レイテンシ、高スケール、コスト効果の高いベクトル検索を実現します。Bingで4000億以上のベクトルインデックスを使用し、リアルタイム更新を10ミリ秒未満で処理しています。
今日、Postgres SQLおよびCosmos DBを含むAzureデータベースにこの強力な技術を導入します。データベースに関する最先端の技術に非常に興奮しています。
AI App Platform / AIアプリプラットフォーム
そして今、インフラストラクチャとデータが揃ったので、次はアプリケーションの構築です。アプリケーションに関しては、すべてのアプリケーションがAIアプリケーションであり、新しい世代のアプリケーションは常に変化するニーズをもたらします。ウェブ、モバイル、クラウドのいずれであっても、新しいアプリケーションプラットフォームを構築する必要があります。
同じことがAIにも当てはまります。AIは、アプリケーションの設計、カスタマイズ、管理方法を変革しています。そこで、AI時代のための一流のアプリケーションサーバーを構築するために、Azure AI Foundryを発表します。
Azure AI Foundryでは、すべてのモデル、ツーリング、安全性、監視ソリューションを単一の体験に統合します。最も人気のある開発者ツールと統合され、スタンドアロンのSDKおよびポータルとして利用可能です。すべてはモデルへのアプローチから始まります。モデルとモデルの選択がすべてのユースケースの中心にあることを理解しています。遅延やパフォーマンスを最適化し、適切な仕事に適したモデルを選択できるようにしたいと考えています。現在、カタログには1800のモデルがあります。Open AIはモデルの革新において驚異的な進歩を続けており、最新のモデルもすべてAzureで利用可能です。過去6か月でAzure Open AIの消費量は2倍以上になりましたが、MetaやMistralなどの他のモデルもサポートしています。
実際、どのアプリケーションも単一のモデルではありません。Microsoftのアプリケーションでも、最適化、微調整、蒸留された数千のモデルが統合されています。新しいカテゴリのモデルも登場しており、特定の専門的なユースケースに対応する20以上の産業モデルを追加しました。これらのモデルの多様性により、適切なツールを使用して適切なモデルを選択することがますます重要になっています。
Foundryでは、モデル実験機能を追加し、複数のモデルを実験し、結果を比較して最適なモデルを選択できるようにします。
データ準備から生成、トレーニング、評価、微調整まで、モデルカスタマイズを加速するための新しいコラボレーションも発表します。gretelやscaleとの協力により、データのボトルネックを解消し、データをAIトレーニングに適した状態にします。Statsigと協力して、異なるモデルを使用した高速テーブルテストの設定を支援します。Weights and Biasesとの新しい統合により、Azure Open AI Serviceを使用してモデルを追跡、評価、最適化するための包括的なツールセットを提供します。
また、これらのAIエージェントの作成を簡素化するための新しいサービスも導入します。新しいAzurei AI エージェントサービスは、ビジネスプロセスを自動化するAIアプリケーションの構築、展開、スケーリングを支援します。Copilot Studioを使用して数クリックでエージェントを構築する方法を以前に示しましたが、開発者としてはコードファーストのアプローチを望むでしょう。エージェントサービスはそれを可能にします。エージェントは、ウェブの公開データ、Microsoft 365 SharePointの企業データ、またはFabric Swan Lakeを活用してクラウド全体のデータを統一することができます。
エージェントはアクションを実行できるようにする必要があります。Logic Appsの1200以上のコネクタをエージェントランタイムに接続できます。マルチエージェントのフレームワークもサポートしており、Majestic 1、Auto Gen、Semantic Kernelなどを使用してアプリケーションを構築できます。
AIアプリケーションには特定の運用上の考慮事項もあります。AIのコスト、パフォーマンス、安全性、セキュリティを管理できるようにする必要があります。Foundryに新しい管理機能を追加し、AIレポートを導入します。これにより、開発者はアプリケーションのユースケースと評価結果を文書化して共有できます。安全性はすべてのAIアプリケーションの最も重要な機能であり、Prom Shieldなどのツールを使用して出力の操作を検出およびブロックすることができます。
そして今日、画像コンテンツのリスクと安全性評価も発表します。これは非常に重要な保全の一環です。これらすべてを実際にどのように実行するかをステージ上でお見せします。では、始めましょう。ありがとうございます、Satya。Azure AI Foundryがどのようにして開発者、AIエンジニア、AIおよびITプロフェッショナルが変革的なAIアプリケーションを構築および管理するために必要なすべてを提供するかをお見せします。AI Foundryは、モデル実験ツール、新しいエージェントサービス、評価などの観察機能を備えており、これらのアプリケーションを運用後も管理しやすくします。
このデモでは、GPT4、リアルタイムオーディオモデルGPT4oのオーディオ、リアルタイムAPI、画像処理モデルを使用します。これらはすべてシームレスに統合されています。Foundryには1800以上のモデルがあり、選択肢が豊富です。モデルを選択したら、Azure AIエージェントサービスを使用して必要に応じてAPIを呼び出し、ファンクションコールでアクションを実行できます。
この例では、メインのカスタマー向けエージェントが他のエージェントにタスクを委任し、顧客の購入履歴を理解し、マルチモーダルな会話に基づいて製品を推薦します。これらのエージェントは、マイクロインテリジェントタスクを実行し、統一されたパーソナライズされた体験を提供します。
エージェントは、Azureだけでなく、AWS、GCP、SAPなどのSaaSプラットフォームのデータにも接続できます。
CIO、ITプロフェッショナル、ビジネス意思決定者にとって、コンプライアンス、測定、観察は非常に重要です。Foundryでは、独自のデータを使用した評価が可能で、すべての評価結果は安全に保存され、監査、コンプライアンスチェック、継続的な改善に必要なデータを確保します。
AIトレース機能により、問題を事前に修正するための正確な情報をキャプチャできます。
これらの機能をすべて使用して、どのようにしてハイパーパーソナライズされたカスタマーサービス体験を作成し、現実の問題を解決できるかをお見せします。例えば、キャンプに行く準備をしているときに、友人から送られてきた写真を見て、冬のキャンプに必要なギアを確認したい場合です。チャットを開始すると、AIが画像と対話しますが、チャットボックスを超えて、よりパーソナライズされた体験を提供することができます。
例えば、電話でのやり取りを通じて、キャンプに必要なギアを推薦し、詳細なガイダンスを提供します。これにより、顧客は迅速かつパーソナライズされたサービスを受けることができます。これは未来の技術ではなく、現在Azure AI Foundryで実現されています。
彼らはこれらのマルチモーダルモデルの1つを使用して、Foundryを通じて高度なアプリケーションを構築しています。これが今日のアプリケーションプラットフォームです。
Developer tools / 開発者ツール
次に開発ツールについて話しましょう。このAI時代に最適な開発者ツールを提供しています。GitHub Copilotは最も広く採用されているAI開発者ツールであり、さらに革新的なものにすることに注力しています。
最近まで、私自身のCopilotの使用方法は、エディタでの補完とチャットが中心でしたが、今ではCopilot Editsを使用して、チャットとインライン編集を組み合わせることができます。これにより、一連のファイルに対して自然言語を使用して簡単にインライン変更を行うことができます。
Copilotは、マルチファイルワークスペースでの作業をサポートし、最も高度なエージェント駆動型IDEとなっています。
GitHub Universeでは、ワークフローの両端にエージェントを追加しました。1つはフライドネーション用、もう1つはコードの自動生成と修正用です。コードの記述だけでなく、テストからデプロイメントまでのソフトウェアエージェントを構築しています。例えば、Javaフレームワークのアップグレードなどの複雑なコードメンテナンスタスクをエージェントが行います。
エージェントはパフォーマンスも向上させることができます。パフォーマンスベンチマークを作成し、最適なソリューションを見つけるまで繰り返し実行します。
エージェントは、アイデアから実装までシームレスに進行し、Azure上でリソースを作成し、デプロイメントとDevOps機能を統合します。これらの革新は今後数ヶ月で提供される予定ですので、非常に楽しみにしています。
AI駆動のビジネストランスフォーメーション
これまで、製品の理解とビジネスの基本的な整合性について多く話してきましたが、AIはビジネス変革も推進できます。
科学そのものがコンピュータサイエンスになりつつあるため、私たちは科学、化学、物理学、材料科学における革新を推進するシステムと技術を提供することに注力しています。
AIを活用した科学の新しいフロンティアは、静的な予測から動的な予測へと移行しています。これは、分子の形状を予測するだけでなく、その動態や相互作用を理解することを意味します。これは、新しい材料や新薬の開発において重要なステップです。 実際、今月初めにMicrosoft Researchは、Nature誌にAI駆動のシミュレーションシステムを発表しました。このシステムは、これまでよりも桁違いに速くタンパク質の挙動を正確にモデル化できます。これは、バイオメディカル研究や薬物発見、タンパク質設計、エンジニアリングなどの分野で大きな進歩をもたらします。 これらの高度なAIモデルとエージェントを組み合わせて、科学者が科学的方法全体を効果的に推論し、調整できるようにしています。
例えば、Nobartis社は生成AIを使用して薬物発見プロジェクトのために数百の新しい分子を設計し、プロセスを加速しています。
日産自動車は、バッテリーの寿命を予測するモデルを作成するために私たちと提携し、80％の改善を達成しました。
ワシントン大学のタンパク質設計研究所の科学者たちは、クラウドを利用して新しいタンパク質をゼロから設計しており、これは医学や持続可能性の分野で大きな変革をもたらす可能性があります。
物体は非常に複雑です。分子は何千もの原子で構成されており、私たちの体やすべての生物において重要な機能を果たす小さな機械のようなものです。タンパク質の構造に基づいて、特定の機能を実行することができます。
タンパク質設計の分野におけるAIは、より強力なタンパク質を短時間で設計することを可能にしています。
これにより、発展途上国での治療法のアクセスが向上し、学習レベルの向上にも寄与しています。従来の方法では、物理的なモデリングが必要でしたが、現在では人工知能がこれを置き換えています。既知のタンパク質構造の大規模なデータベースを使用してトレーニングを行い、テキスト問題に対する応答として新しいタンパク質を生成します。
これらのタンパク質は、既知のタンパク質に似ているように見えますが、実際には完全に新しいものです。以前はプロジェクトを完了するのに5年かかっていましたが、AIの導入により、時間とコストを大幅に節約できます。タンパク質設計に対するノーベル賞の授与は、この分野での集団的な偉業と将来の大きな可能性を認識したものです。タンパク質設計は、AIから生まれる良い例の一つです。
Azure Quantum
実際、これは科学者にとって最もアクセスしやすいツールです。進展を見るのは素晴らしいことです。エッフェル科学について話すと、この新しい発見の時代は量子コンピューティングによって加速されます。世界をシミュレートするためには、古典的なコンピューティングの限界を根本的に突破する必要があります。そのためには、信頼性のあるキュービットが必要です。現在利用可能なノイズの多いキュービットだけではなく、Azure Quantumはあらゆるタイプのキュービットを拡張し、物理的なキュービットのエラーを検出して修正し、信頼性のあるコンピューティングを支援する独自の仮想化技術を提供します。
今年初め、パートナーのQuantinuumは、初めて信頼性のある論理キュービットの記録を達成しました。そして数ヶ月前、さらに進んで信頼性のある論理キュービットを発表しました。今日は、Adam Computingとの協力により、前回の記録を倍にした24個の論理キュービットを持つマシンを発表します。これらの論理キュービットはすべて絡み合っており、世界で最も強力な量子マシンの基盤となります。
なぜこれが重要なのかというと、100個の信頼性のあるキュービットがあれば、科学的な量子優位性が達成される可能性があるからです。これにより、最も差し迫った課題の解決が可能になります。次世代の量子コンピュータは、現在のノイズの多いキュービットを超えたものであり、Atom Computingとのパートナーシップにより、Azureの科学ソリューションと量子コンピューティングプラットフォームを組み合わせた商業的な提供を行います。
これにより、科学的発見が加速されます。最後に、私たちの核心的な使命について話したいと思います。これは今週のプラットフォーム全体で述べたことのプレビューです。
私たちの使命は、地球上のすべての人々と組織が達成できるように支援することです。AIの中間的な終わりに向けて、人間の達成を支援することが私たちの役割です。
過去数年間で2300万人以上の人々にスキルを提供し、さらに多くの人々がAIを学ぶ手助けをすることにコミットしています。これらのスキルを学ぶことで、人気が高まり、変化をもたらします。
Leave a Reply