先週は1週間お休みをいただいたのですが、もちろんのこと、ブログのことは忘れてませんでしたよ!

お休みいただいている間は、Cortana Intelligence Suiteを利用して、テーマパークのリアルタイムで更新された待ち時間の過去の傾向を見ながら、どの乗り物をどの時間に乗ろうか決めてたんです!

Cortana Intelligence Suiteを使って作ったのはこちらです:


ということで今回は、Cortana Intelligence Suiteのお話しです。

2016年9月21日より、QiitaへCortana Intelligence SuiteのHow-toを投稿していきます。

投稿している範囲ですが、以下の図からご覧いただける通り、Azureの様々なサービスを使って、具体的な例を紹介しています。

機能(大分類) 機能(小分類) マイクロソフト製品・サービス
インテリジェンス
  • Cortanaとの連携
  • BOTサービス
  • 認知サービス
  • Cortana
  • Bot Framework
  • Cognitive Services
ダッシュボードと視覚化
  • ダッシュボードと視覚化
  • Power BI
機会学習と高度な分析
  • 機械学習
  • Hadoop
  • 分散型分析システム
  • 高度なイベント処理
  • Machine Learning
  • HDInsight (Data Lake service)
  • Data Lake analytics
  • Stream Analytics
ビッグデータストア
  • ビッグデータ蓄積
  • 柔軟なデータウェアハウス
  • Data Lake store, Blobs
  • SQL Data Warehouse
情報管理
  • データオーケストレーション
  • データカタログ
  • イベント取込
  • Data Factory
  • Data catalog
  • Event Hubs

上記の一部サービスを図にすると、以下のようになっています。

まだ書いている途中ですが、ステップごとにQiitaで構築方法を書いてますので、是非記事を読んでくださいね!

Cortana Intelligence Suiteを構築(第1回)- 公開されているWeb APIのデータをAzure Event Hubsへ送信する

Cortana Intelligence Suiteを構築(第2回)- 新AzureポータルからのStream Analyticsの使い方(基本編)

Cortana Intelligence Suiteを構築(第3回)- 新AzureポータルからのStream Analyticsの使い方(応用編)

Cortana Intelligence Suiteを構築(第4回)- ビッグデータをAzure Data Lake Analyticsでクエリ処理してみる

Cortana Intelligence Suiteを構築(第5回)- Azure Machine Learningを使ってデータを予測してみる(サインアップ&データの準備編)